1. Громадське здоров'я як наука і предмет викладання
1.1 Основні поняття і соціальна обумовленість суспільного здоров'я
Громадське здоров'я та охорону здоров'я як самостійна медична наука вивчає вплив соціальних умов і факторів зовнішнього середовища на здоров'я населення з метою розробки профілактичних заходів щодо його оздоровлення і вдосконалення медичного обслуговування. Громадське здоров'я займається вивченням широкого кола медичних, соціологічних, економічних, управлінських, філософських проблем у конкретних історичних умовах.
На відміну від різних клінічних дисциплін громадське здоров'я вивчає стан здоров'я не окремих індивідів, а людських колективів, соціальних груп і суспільства в цілому у зв'язку з умовами та способом життя. При цьому умови життя, виробничі відносини, як правило, є визначальними для стану здоров'я людей. Наприклад, соціально-економічні перетворення, науково - технічний прогрес, можуть принести суспільству певні блага, але одночасно можуть надавати і негативний вплив на його здоров'я.
Відкриття в області фізики, хімії, біології, урбанізація, бурхливий розвиток промисловості в багатьох країнах, великі обсяги будівництва, хімізація сільського господарства і т.д. нерідко призводять до серйозних порушень в області екології, що згубно позначається, насамперед, на здоров'я людей. Тому, одним із завдань громадського здоров'я є розробка рекомендацій з профілактики негативних явищ, які негативно впливають на здоров'я суспільства.
Для планомірного розвитку економіки будь-якої країни величезне значення має інформація про чисельність, віково-статевій структурі населення, визначення його прогнозів на майбутнє. Громадське здоров'я виявляє закономірності розвитку народонаселення, досліджує демографічні процеси, прогнозує перспективу, розробляє рекомендації щодо державного регулювання чисельності населення.
Провідне значення при вивченні даної дисципліни має питання про ефективність впливу на здоров'я населення всіх заходів, які проводить держава, і ролі в цьому охорони здоров'я, окремих медичних установ.
За прийнятими поняттями, медицина - це система наукових знань і практичної діяльності, метою якої є зміцнення та збереження здоров'я, продовження життя людей, попередження і лікування хвороб людини. Таким чином, в основі медицини лежать два основних поняття - «здоров'я» і «хвороба». Ці два поняття, будучи основними, є й самими важкими у визначенні.
У сучасній літературі існує велика кількість визначень і підходів до поняття «здоров'я».
Відправним пунктом для медико-соціальної інтерпретації здоров'я є визначення, прийняте Всесвітньою організацією охорони здоров'я (ВООЗ): «Здоров'я є станом повного фізичного, духовного і соціального благополуччя, а не тільки відсутністю хвороб і фізичних дефектів».
Це визначення відображено в Статуті ВООЗ (1948 р.). ВООЗ проголошений принцип, відповідно до якого «... мати найвищий досяжний рівень здоров'я є одним з основних прав кожної людини».
У медико-соціальних дослідженнях при оцінці здоров'я доцільно виділяти чотири рівні:
перший рівень - здоров'я окремої людини - індивідуальне здоров'я;
другий рівень - здоров'я соціальних та етнічних груп - групове здоров'я;
третій рівень - здоров'я населення адміністративних територій - регіональне здоров'я;
четвертий рівень - здоров'я популяції, суспільства в цілому - громадське здоров'я.
Характеристики групового, регіонального, суспільного здоров'я в статиці і динаміці розглядаються як інтегральне стан здоров'я всіх разом взятих індивідуумів. При цьому слід розуміти, що це не просто сума даних, а сума взаємопов'язаних кількісних і якісних показників.
На думку експертів ВООЗ, у медичній статистиці під здоров'ям на індивідуальному рівні розуміється відсутність виявлених розладів і захворювань, а на популяційному рівні - процес зниження рівня смертності, захворюваності та інвалідності, а також підвищення відчутного рівня здоров'я.
Громадське здоров'я, на думку ВООЗ, слід розглядати як ресурс національної безпеки, засіб, що дозволяє людям жити благополучної, продуктивної і якісної життям. Всі люди повинні мати доступ до необхідних для забезпечення здоров'я ресурсів.
Здоров'я людини може розглядатися в різних аспектах: соціально-біологічному, соціально-політичному, економічному, морально-естетичному, психофізичному і т.д. Тому зараз у практиці стали широко використовуватися терміни, що відображають лише одну яку-небудь грань здоров'я населення - «психічне здоров'я», «репродуктивне здоров'я», «общесоматической здоров'я», «екологічне здоров'я» і т.д. Або - здоров'я окремої демографічної або соціальної групи - «здоров'я вагітних», «здоров'я дітей» тощо
Хоча застосування цих термінів і звужує розуміння класичного визначення «громадське здоров'я», вони можуть бути використані в практичній діяльності.
Для оцінки індивідуального здоров'я використовується ряд дуже умовних показників: ресурси здоров'я, потенціал здоров'я і баланс здоров'я.
Ресурси здоров'я - це морфофункціональні і психологічні можливості організму змінювати баланс здоров'я в позитивну сторону. Підвищення ресурсів здоров'я забезпечується всіма заходами здорового способу життя (харчування, фізичні навантаження і т.д.).
Потенціал здоров'я - це сукупність здібностей індивідуума адекватно реагувати на вплив зовнішніх чинників. Адекватність реакцій визначається станом компенсаторно-пристосувальних систем (нервової, ендокринної та ін) і механізмом психічної саморегуляції (психологічний захист і т.д.).
Баланс здоров'я - виражене стан рівноваги між потенціалом здоров'я та діючими на нього чинниками.
В даний час вкрай мало показників, які об'єктивно відображали б кількість, якість і склад громадського здоров'я. У всьому світі ведеться пошук і розробка інтегральних показників та індексів оцінки здоров'я населення. Це пов'язано з рядом причин.
По-перше, правильно зібрані і добре проаналізовані статистичні дані про здоров'я служать основою для державного та регіонального планування оздоровчих заходів, розробки організаційних форм і методів роботи органів і установ охорони здоров'я, а також для контролю за ефективністю їх діяльності щодо збереження та зміцнення здоров'я населення.
По-друге, до інтегральними показниками і індексам здоров'я населення пред'являються високі вимоги. ВООЗ вважає, що ці показники повинні володіти такими якостями:
1. Доступність даних. Повинна існувати можливість для отримання необхідних даних без проведення складних спеціальних досліджень.
2. Повнота охоплення. Показник повинен бути отриманий з даних, що охоплюють все населення, для якого він призначений.
3. Якість. Національні (або територіальні) дані не повинні змінюватися в часі і просторі таким чином, щоб на показник чинився значний вплив.
4. Універсальність. Показник по можливості повинен бути відображенням групи факторів, які визначені і впливають на рівень здоров'я.
5. Обчислюваності. Показник повинен розраховуватися як можна більш простим способом, розрахунок не повинен бути дорогим.
6. Прийнятність (интерпретованість). Показник повинен бути прийнятним, і повинні існувати прийнятні методи для розрахунку показника і його інтерпретації.
7. Відтворюваність. При використанні показника здоров'я різними фахівцями в різних умовах і в різний час результати повинні бути ідентичними.
8. Специфічність. Показник повинен відображати зміни тільки в тих явищах, вираженням яких він служить.
9. Чутливість. Показник здоров'я повинен бути чутливим до змін відповідних явищ.
10. Валідність. Показник повинен бути істинним виразом факторів, мірою яких він є. Повинна бути створена певна форма незалежного і зовнішнього докази цього факту.
11. Репрезентативність. Показник повинен бути представницьким при відображенні змін у здоров'ї окремих віково-статевих і інших контингентів населення, виділених для цілей управління.
12. Ієрархічність. Показник повинен конструюватися за єдиним принципом для різних ієрархічних рівнів, що виділяються у досліджуваній сукупності населення для враховуються захворювань, їх стадій і наслідків. Повинна існувати можливість його уніфікованої згортки і розгортки по складових компонентів.
13. Цільова спроможність. Показник здоров'я повинен адекватно відображати мети збереження та розвитку (поліпшення) здоров'я і стимулювати суспільство до пошуку найбільш ефективних шляхів досягнення цих цілей.
У медико-соціальних дослідженнях для кількісної оцінки групового, регіонального та громадського здоров'я у нас в країні традиційно прийнято використовувати такі індикатори:
1. Демографічні показники.
2. Захворюваність.
3. Інвалідність.
4. Фізичний розвиток.
В даний час багатьма дослідниками робляться спроби дати комплексну оцінку громадського здоров'я (кількісну та якісну) і навіть розробити спеціальні показники для його оцінки.
Наприклад, американські вчені, вивчаючи стан здоров'я американських індіанців, вивели індекс, що є лінійною функцією смертності і включає число днів, що пішли на амбулаторне та стаціонарне лікування. Потім, цей індекс був модифікований для оцінки впливу хвороб на різні групи населення.
Існує ще один підхід, що отримав широкий розвиток серед американських дослідників, - модель індексу статусу здоров'я. Сучасний підхід до інтегральної оцінки здоров'я населення часто пов'язують з цією моделлю. Цілі створення цієї моделі складалися як у розробці узагальнених індексів хворобливості - смертності населення, так і в розробці кількісних методів вимірювання ефективності різних програм в області охорони здоров'я населення.
Основою концепції моделі індексу статусу здоров'я є подання здоров'я індивіда як безупинно мінливих сукупності так званого миттєвого здоров'я у вигляді деякої величини, що приймає значення від оптимального самопочуття до максимальної хвороби (смерті). Цей інтервал розділений на впорядкована множина станів здоров'я - рух по інтервалу; здоров'я населення - розподіл точок, що характеризують здоров'я людей, на цьому інтервалі.
Одним з найбільш популярних є індекс, запропонований експертами Світового банку розвитку в звіті за 1993 рік, для оцінки ефективності інвестицій в охорону здоров'я. У російській перекладі він звучить як «глобальне тягар хвороб (ГББ)» і кількісно визначає втрати населення в активного життя через хворобу. Одиниця, яка використовується для вимірювання ГББ, - рік життя з поправкою на непрацездатність (показник ДАЛИ). У показнику ГББ враховуються втрати в результаті передчасної смерті, яка визначається як різниця між фактичним віком на момент смерті, очікуваною тривалістю життя в цьому віці і втратою років здорового життя в результаті настання інвалідності.
Розрахунок ГББ дозволяє оцінювати значення різних хвороб, обгрунтовувати пріоритети охорони здоров'я і порівнювати ефективність медичних заходів по рівню витрат на рік життя без хвороб.
Однак відсутність необхідної статистики для наповнення моделей фактичними даними не дозволяє проводити регулярні розрахунки індексів. Проблеми у визначенні кількості та якості суспільного здоров'я частково пов'язані і з тим, що в медицині не можна говорити про здоров'я і хвороби взагалі, а слід говорити про здоров'я і хвороби людей. А це зобов'язує підходити до людини не тільки як до біологічного, тварині організму, а як до істота біосоціальна.
Здоров'я сучасної людини виступає результатом природної еволюції виду Homo sapiens, в якому поступово наростаючий вплив мають соціальні фактори. Їх роль за 10.000 років розвитку цивілізації зросла в усіх відношеннях. Людина отримує здоров'я, у відомому сенсі, як дар природи, він успадкував від своїх тварин предків природну основу, програму поведінки в цьому світі. Однак у процесі соціалізації рівень здоров'я змінюється або в одну, або в іншу сторону, закони природи проявляються в особливій, властивій лише людині формі.
Біологічне ніколи не проявляється в людині в чисто природному вигляді - воно завжди опосередковано соціальним. Проблема співвідношення соціального і біологічного в людині - це ключ до розуміння природи і характеру його здоров'я, його хвороб, які слід трактувати як біосоціальні категорії.
Здоров'я і хвороби людини, в порівнянні з тваринами, - це нове, опосередковане соціальним, якість.
У документах ВООЗ неодноразово вказувалося, що здоров'я людей - якість соціальне, у зв'язку з чим, для оцінки суспільного здоров'я ВООЗ рекомендує такі показники:
1. Відрахування валового національного продукту на охорону здоров'я.
2. Доступність первинної медико-соціальної допомоги.
3. Охоплення населення медичною допомогою.
4. Рівень імунізації населення.
5. Ступінь обстеження вагітних кваліфікованим персоналом.
6. Стан харчування дітей.
7. Рівень дитячої смертності.
8. Середня тривалість майбутнього життя.
9. Гігієнічна грамотність населення.
Громадське здоров'я обумовлене комплексною дією соціальних, поведінкових і біологічних факторів. Якщо мова йде про соціальну обумовленість здоров'я, то мається на увазі першорядне за своїм значенням, а часом і вирішальний вплив на нього соціальних факторів ризику.
Соціальна обумовленість здоров'я підтверджується численними медико-соціальними дослідженнями. Наприклад, доведено, що передчасні пологи зустрічаються в 4 рази частіше у незаміжніх жінок, ніж у заміжніх; захворюваність на пневмонію дітей у неповних сім'ях в 4 рази вище, ніж у повних. На захворюваність на рак легені впливають куріння, екологія, місце проживання і т.д.
На відміну від безпосередніх причин захворювань (віруси, бактерії і т.д.) фактори ризику діють опосередковано, порушують стійкість механізмів регуляції, створюють несприятливий фон для виникнення і розвитку хвороб. Таким чином, для розвитку патологічного процесу крім фактора ризику потрібно ще й дію конкретного причинного фактора.
Під впливом комплексу факторів величина показників громадського здоров'я змінюється й іноді дуже значно, як у просторі, так і в часі, вони різні в окремих вікових, статевих, соціальних груп населення, мають регіональні особливості і свої закономірності поширення, тобто мають свою епідеміологію.
Спочатку епідеміологія розглядала закономірності виникнення і поширення лише інфекційних хвороб.
У сучасній літературі під поняттям «епідеміологія» найчастіше розуміють науку, що вивчає закономірності виникнення і поширення патологічних процесів з метою розробки заходів з профілактики та оптимальному лікуванню захворювань. Епідеміологія вивчає вплив комплексу різних чинників на формування здоров'я, поширеність різних хвороб (інфекційних та неінфекційних) і фізіологічних станів людини.
Узагальнивши викладені вище міркування, можна сформулювати поняття «епідеміологія громадського здоров'я», чи «соціальна епідеміологія»: - це розділ дисципліни «громадське здоров'я та охорона здоров'я», що вивчає закономірності поширення показників суспільного здоров'я в часі, в просторі, серед різних груп населення у зв'язку з впливом умов і способу життя, факторів зовнішнього середовища.
Мета епідеміології громадського здоров'я (соціальної епідеміології) - розробка заходів політичного, економічного, медико-соціального та організаційного характеру, спрямованих на поліпшення показників суспільного здоров'я. Надалі при використанні даного терміну ми будемо вкладати в нього саме це значення.
1.2 Історія розвитку громадського здоров'я
Соціально-гігієнічні елементи та приписи зустрічаються ще в медицині древніх суспільно-економічних формацій, але відокремлення соціальної гігієни як науки тісно пов'язане з розвитком промислового виробництва.
Період від епохи Відродження до 1850 р. став першим етапом у сучасному розвитку громадського здоров'я (тоді ця наука називалася «соціальна гігієна»). У цей період накопичувалися серйозні дослідження з взаємозалежності стану здоров'я трудящого населення, умов його життя і праці.

2. Основи медичної статистики
2.1 Статистика. Предмет і методи дослідження. Медична статистика
Слово «статистика» походить від латинського слова «status» - стан, становище. Вперше це слово в середині XVIII століття застосував німецький вчений Ахенваль при описі стану держави (нім. Statistik, від італ. Stato - держава).
Статистика:
1) вид практичної діяльності, спрямованої на збір, обробку, аналіз та публікацію статистичної інформації, що характеризує кількісні закономірності життя суспільства (економіки, культури, політики та ін.)
2) галузь знань (і відповідні їй навчальні дисципліни), в якій викладаються загальні питання збору, вимірювання та аналізу масових кількісних даних.
Статистика як наука включає розділи: загальна теорія статистики, економічна статистика, галузеві статистики та ін
Загальна теорія статистики викладає загальні принципи та методи статистичної науки.
Економічна статистика вивчає за допомогою статистичних методів народне господарство в цілому.
Галузеві статистики вивчають статистичними методами різні галузі народного господарства (галузі статистики: промислова, торгова, судова, демографічна, медична і т.д.)
Статистичні методи широко застосовують у різних областях знань: у математиці, фізиці, біології, медицині і т.д.
Як кожна наука, статистика має свій предмет дослідження - масові явища і процеси суспільного життя, свої методи дослідження - статистичні, математичні, розробляє системи і підсистеми показників, у яких відбиваються розміри та якісні співвідношення суспільних явищ.
Статистика вивчає кількісні рівні та співвідношення суспільного життя в нерозривному зв'язку з їх якісною стороною. Математика також вивчає кількісну сторону явищ навколишнього світу, але абстрактно, без зв'язку з якістю цих тіл і явищ.
Статистика виникла на базі математики, і широко користується математичними методами. Це вибірковий метод дослідження, заснований на математичній теорії ймовірності та законі великих чисел, різні методи обробки варіаційних і динамічних рядів, вимір кореляційних зв'язків між явищами і ін
Статистика розробляє і спеціальну методологію дослідження та обробки матеріалів: масові статистичні спостереження, метод угруповань, середніх величин, індексів, метод графічних зображень.
У літературі, як правило, не проводять розмежування математичних і статистичних методів, що застосовуються в статистиці.
Головне завдання статистики, як і всякої іншої науки, полягає у встановленні закономірностей досліджуваних явищ.
Однією з галузей статистики є медична статистика, яка вивчає кількісну сторону масових явищ і процесів у медицині.
Статистика здоров'я вивчає здоров'я суспільства в цілому і його окремих груп, встановлює залежність здоров'я від різних факторів соціального середовища.
Статистика охорони здоров'я аналізує дані про медичні заклади, їх діяльності, оцінює ефективність різних організаційних заходів з профілактики і лікування хвороб.
Вимоги, що пред'являються до статистичних даних, можна сформулювати в наступних положеннях:
1) достовірність і точність матеріалів;
2) повнота, що розуміється як охоплення всіх об'єктів спостереження за весь досліджуваний період, та доступ до всіх відомостей по кожному об'єкту відповідно до встановленої програми;
3) порівнянність і порівнянність, що досягається в процесі спостереження єдністю програми і номенклатур і в процесі обробки і аналізу даних - застосуванням уніфікованих методичних прийомів і показників;
4) терміновість і своєчасність отримання, обробки та подання статистичних матеріалів.
Об'єктом будь-якого статистичного дослідження є статистична сукупність - група або безліч відносно однорідних елементів, тобто одиниць, узятих разом в конкретних межах часу і простору і володіють ознаками схожості та відмінності
Метою вивчення будь-статистичної сукупності є виявлення загальних властивостей, загальних закономірностей різних явищ, так як ці властивості не можуть бути виявлені при аналізі поодиноких явищ.
Статистична сукупність складається з одиниць спостереження. Одиниця спостереження - кожен первинний елемент статистичної сукупності, наділений ознаками схожості. Наприклад: житель міста N., народився в даному році, хворого на грип і т.д.
Ознаки подібності служать підставою для об'єднання одиниць спостереження у сукупність. Обсяг статистичної сукупності складає загальна чисельність одиниць спостереження.
Облікові ознаки - ознаки, за якими розрізняють одиниці спостереження у статистичній сукупності.
Ознаки подібності служать підставою для об'єднання одиниць в сукупність, ознаки відмінності, звані обліковими ознаками, є предметом їхнього особливого аналізу
За своїм характером облікові ознаки можуть бути:
- Якісними (їх називають також атрибутивними): вони виражаються словесно і мають означальні характер (наприклад, стать, професія);
- Кількісними, вираженими числом (наприклад, вік).
За роллю в сукупності облікові ознаки поділяються:
- Факторні, які впливають на зміну залежних від них ознак;
- Результативні, які залежать від факторних.
Розрізняють два види статистичної сукупності:
- Генеральну, що складається з всіх одиниць спостереження, які можуть бути до неї віднесені в залежності від мети дослідження;
- Вибіркову - частина генеральної сукупності, відібрану спеціальним вибірковим методом.
Кожну статистичну сукупність, в залежності від мети дослідження, можна розглядати як генеральну і як вибіркову. Вибіркова сукупність повинна бути репрезентативна за кількістю і якістю по відношенню до генеральної сукупності.
Репрезентативність - показність вибіркової сукупності по відношенню до генеральної сукупності.
Репрезентативність кількісна - достатня чисельність одиниць спостереження вибіркової сукупності (розраховується за спеціальною формулою).
Репрезентативність якісна - відповідність (однотипність) ознак, що характеризують одиниці спостереження вибіркової сукупності по відношенню до генеральної. Іншими словами, вибіркова сукупність повинна бути по якісній характеристиці можливо ближче до генеральної сукупності.
Репрезентативність досягається правильно проведеним відбором одиниць спостереження, при якому будь-яка одиниця всю сукупність у цілому мала б рівновелику можливість потрапити у вибіркову сукупність.
До вибіркового методу звертаються в тих випадках, коли необхідно провести поглиблене дослідження, дотримуючись економію сил, коштів, часу. Вибірковий метод при правильному його застосуванні дає досить вірні результати, придатні для їх використання в практичних і наукових цілях.
Існує ряд методів відбору одиниць для вибіркової сукупності, з яких найбільш часто використовуються наступні способи: випадковий, механічний, типологічний, серійний, когортний.
Випадковий відбір характеризується тим, що всі одиниці генеральної сукупності мають рівні можливості потрапити до вибірки (за жеребом, за таблицею випадкових чисел).
Механічний відбір, характеризується тим, що з усієї (генеральної) сукупності береться механічно відібрана, наприклад, кожна п'ята (20%) або кожна десята (10%) одиниця спостереження.
Типологічний відбір (типова вибірка) дозволяє проводити вибір одиниць спостереження з типових груп всієї генеральної сукупності. Для цього спочатку всередині генеральної сукупності всі одиниці групуються по якому-небудь ознакою в типові групи (наприклад, за віком). З кожної такої групи проводять відбір (випадковим або механічним методом).
Серійний відбір - аналогічний типологічному, тобто спочатку всередині генеральної сукупності всі одиниці групуються по якому-небудь ознакою в типові групи (наприклад, за віком), а потім, на відміну від типологічного відбору, беруться кілька груп (серій) цілком.
Когортний метод відбору характеризується тим, що всі одиниці обраної для дослідження сукупності, об'єднані загальним для них ознакою (наприклад, рік народження, рік реєстрації шлюбу). Цей метод відбору часто використовується при проведенні демографічних досліджень. Час спостереження, в цьому випадку, повинно бути не менше 5 років.
Етапи статистичного дослідження. Статистичне дослідження будується на основі певних, вироблених у процесі довголітньої практики та науково узагальнених принципах, правилах та прийомах, що становлять у сумі статистичну методологію.
Статистична робота в практиці охорони здоров'я та спеціальних медичних дослідженнях складається з чотирьох послідовних етапів, які в свою чергу розпадаються на ряд статичних операцій:
1-й етап - складання плану і програми дослідження (підготовча робота). Визначення мети і завдання дослідження.
Складання плану і програми спостереження:
- Визначення об'єкта спостереження;
- Встановлення одиниці спостереження;
- Визначення облікових ознак;
- Складання або вибір форми облікового документа;
- Визначення виду і способу статистичного спостереження.
Складання програми зведення матеріалів:
- Встановлення принципів угруповання;
- Виділення группіровочних ознак;
- Визначення необхідних комбінацій ознак;
- Складання макетів статистичних таблиць.
Складання організаційного плану дослідження:
- Визначення місця, часу і суб'єкта спостереження,
- Зведення і обробки матеріалів.
Елементи статистичних таблиць:
1. Назва таблиці (чітке, коротке), в якому визначено її зміст.
2. Статистичне підлягають - як правило, це основна ознака досліджуваного явища. Розташовується зазвичай по горизонтальних рядках таблиці.
3. Статистичне присудок - ознака, що характеризує підмет. Розташовується у вертикальних стовпцях таблиці.
4. Підсумкові стовпці та Троки - закінчують оформлення таблиці.
Види статистичних таблиць
1. Простий називається таблиця, в якій представлена ​​тільки кількісна характеристика підлягає (табл. 2.1)
Таблиця 2.1. Кількість ліжок у лікарнях міста Н. на 01.01.2003 р.
Прості таблиці легко складаються, але їх відомості мало придатні для аналізу, тому їх використовують, в основному, для статистичної звітності (відомості про мережі та діяльності лікувально-профілактичних установ тощо).
2. Груповий називається таблиця, в якій представлена ​​зв'язок підлягає тільки з одним з ознак присудка (табл. 2.2).

Таблиця 2.2. Розподіл хворих за статтю та віком, що лікувалися в різних відділення лікарні міста Н. в 2002 р.
Групова таблиця може містити необмежену кількість ознак в присудок (рекомендується не більше 24, так як з такими таблицями не зручно працювати), але з підлягає вони поєднуються тільки попарно:
- Лікарня і лікувався за статтю,
- Лікарня і лікувався за віком.
3. Комбінаційної називається таблиця, дані якої характеризують зв'язок підлягає з комбінацією ознак присудка (табл. 2.3).
Таблиця 2.3. Розподіл хворих, які лікувалися в лікарні № 4 міста А., за нозологічними формами, статтю та віком за 1997-2002 рр..
Комбінаційними таблицями користуються для проведення детального вивчення зв'язків між окремими ознаками явища, або між кількома однорідними явищами, що відрізняються тільки по одній ознаці.
2-й етап - статистичне спостереження (реєстрація). Інструктаж. Забезпечення формами реєстрації. Збір матеріалу. Контроль якості реєстрації.
3-й етап - статистичне зведення і групування матеріалів. Рахункова і логічна перевірка матеріалів. Розмітка (шифрування) матеріалів по групувальні ознаками. Підрахунок підсумків і заповнення таблиць. Рахункова обробка і аналіз матеріалів:
- Обчислення відносних величин (статистичних коефіцієнтів), обчислення середніх величин;
- Складання динамічних рядів;
- Статистична оцінка достовірності вибіркових показників і перевірка гіпотез;
- Побудова графічних зображень;
- Вимірювання зв'язку між явищами (кореляція);
- Залучення порівняльних даних.
4 етап - аналіз, висновки, пропозиції, впровадження результатів дослідження в практику.
Статистичне дослідження не обов'язково є науковою роботою, у повсякденній практиці закладів охорони здоров'я здійснюються всі перераховані етапи. Так, практика заповнення облікових документів відповідає етапу статистичного спостереження; складання періодичних звітів - етапу статистичного зведення та угруповання матеріалів; етап аналізу полягає в текстовій частині звітів, у складанні пояснювальних записок і кон'юнктурних оглядів, що дають науково-медичне тлумачення і пояснення цифрових даних. У цьому випадку першого етапу статистичного дослідження відповідає розробка системи обліку та звітності установ охорони здоров'я.

2.2 Відносні величини
Похідна величина - показник, що отримується в результаті перетворення абсолютної величини на основі зіставлення її з іншою абсолютною величиною. Вона виражається відношенням або різницею абсолютних величин. Основними видами похідних величин, застосовуваних у біомедичної статистикою, є відносні величини (статистичні коефіцієнти) та середні величини.
Абсолютні величини характеризують, наприклад, чисельність населення, кількість народжень, поодинокі випадки деяких інфекційних захворювань, їх хронологічні коливання. Вони необхідні для організаційно-планових побудов в охороні здоров'я (наприклад, планування необхідної кількості ліжок), а також для розрахунку похідних величин.
Проте, в переважній більшості випадків, ряди абсолютних чисел не придатні для порівняння, виявлення зв'язків і закономірностей, якісних особливостей досліджуваних процесів. Тому обчислюють відносні величини, види, яких залежать від того, що зіставляється:
- Явище із середовищем, з якої воно відбувається;
- Складові елементи одного і того ж явища;
- Незалежні явища, що порівнюються між собою.
Розрізняють такі види відносних величин:
- Інтенсивні коефіцієнти (відносні величини частоти).
- Екстенсивні коефіцієнти (відносні величини розподілу або структури).
- Коефіцієнти (відносні величини) співвідношення.
- Коефіцієнти (відносні величини) наочності.
Інтенсивні коефіцієнти - характеризують силу, частоту (ступінь інтенсивності, рівень) розподілу явища в середовищі, в якій воно відбувається, з якою воно безпосередньо пов'язане.

Явище

Інтенсивний показник = - · 100 (1000; 10000 ... і т.д.)
Середа
Обчислення інтенсивних показників проводиться таким чином. Наприклад: населення Н-ської області в 2003 р. склало 1318,6 тис. чоловік. Протягом року померло 22,944 тис. осіб. Для обчислення коефіцієнта смертності необхідно скласти і вирішити наступну пропорцію:
1.318.600 - 22.944 22.944 · 1000
1000 - Х Х = - = 17,4 ‰.
1.318.600
Висновок: рівень смертності в 2003 р. склав 17,4 на 1000 населення.
Слід пам'ятати, що при обчисленні інтенсивних коефіцієнтів ми завжди маємо справу з двома самостійними, якісно різними сукупностями, одна з яких характеризує середовище, а друга - явище (населення і число народжених; число хворих і число померлих). Не можна вважати, що хворі «розподілилися на видужали і померлих», померлі - це нове (в даному випадку необоротне) явище, самостійна сукупність.
Приклади застосування інтенсивних коефіцієнтів:
- Визначення рівня, частоти, поширеності того чи іншого явища;
- Порівняння ряду різних сукупностей за ступенем частоти того чи іншого явища (наприклад, порівняння рівнів народжуваності в різних країнах, порівняння рівнів смертності в різних вікових групах);
- Виявлення динаміки змін частоти явища в спостережуваної сукупності (наприклад, зміна поширеності інфекційних захворювань населення країни за кілька років).
Коефіцієнти співвідношення - характеризують чисельне співвідношення двох, не пов'язаних безпосередньо між собою, незалежних сукупностей, зіставляються тільки логічно, за їхнім змістом. Техніка обчислення показників співвідношення аналогічна техніці обчислення інтенсивних показників:

Явище А

Показник співвідношення = - · 1; 100 (1000; 10000 і т.д.)
Явище У
Коефіцієнти співвідношення зазвичай вказують на числове співвідношення двох явищ, безпосередньо між собою не пов'язані.
Обчислення показників співвідношення проводиться таким чином. Наприклад: чисельність дитячого населення Н-ської області у 2004 році склала - 211.480 осіб. Кількість лікарів-педіатрів в області у 2004 році - 471.
Для обчислення забезпеченості дитячого населення лікарями-педіатрами необхідно скласти і вирішити наступну пропорцію:
211.489 - 471 471 · 10.000
10.000 - Х Х = - = 22,3
211.489
Висновок: забезпеченість дитячого населення лікарями-педіатрами склала 22,3 на 10.000 дитячого населення.
Екстенсивні коефіцієнти - характеризують розподіл явища на його складові частини, його внутрішню структуру або відношення частин до цілого (питома вага).
Екстенсивними коефіцієнтами можна характеризувати структуру народжуваності (розподіл народжених за статтю, росту, ваги); структуру смертності (розподіл померлих за віком, статтю та причинами смерті); структуру захворюваності (розподіл хворих по нозологічних формах); склад населення за статтю, віком та соціальним групам та ін
Обчислення екстенсивних коефіцієнтів проводиться таким чином. Наприклад: у 2003 р. населення Н-ської області склало 1318,6 тис. осіб, у тому числі чоловіків - 605,3 тис. осіб. Якщо взяти все населення Н-ської області за 100%, то частка чоловіків становитиме:
1.318.600 - 100% 605.300 · 100
605.300 - Х Х = - = 45,9%
1.318.600
Висновок: частка чоловічого населення Н-ської області у 2003 р. становила 45,9%
Характерною рисою екстенсивних коефіцієнтів є їх взаємопов'язаність, що викликає певний автоматизм зрушень, оскільки їх сума завжди складає 100%. Наприклад, при вивченні структури захворюваності питома вага якого-небудь окремого захворювання може зрости в наступних випадках:
1) при дійсному його зростанні, тобто при збільшенні інтенсивного показника;
2) при одному і тому ж його рівні, якщо кількість інших захворювань в цей період знизилося;
3) при зниженні рівня даного захворювання, якщо зменшення числа інших захворювань відбувалося швидшими темпами.
Екстенсивні коефіцієнти дають уявлення про питому вагу того чи іншого захворювання (або класу хвороб) тільки в цій групі населення і лише за певний період.
Коефіцієнти наочності - застосовуються з метою ширшого доступу та доступного порівняння рядів абсолютних, відносних або середніх величин. Вони представляють технічний прийом перетворення цифрових показників.
Цей коефіцієнт отримують шляхом перетворення ряду величин по відношенню до однієї з них - базисної (будь-який, не обов'язково початковою). Ця базисна величина приймається за 1; 100; 1000 і т.п., а інші величини ряду, за допомогою звичайної пропорції, перераховуються по відношенню до неї (табл. 2.4).
Таблиця 2.4. Народжуваність в Росії за 1997 і 2000 рр.. (На 1000 нас.)
Коефіцієнти наочності можуть бути застосовні для демонстрації тенденцій динамічних зрушень і змін в досліджуваному процесі (у бік збільшення або зменшення).